活动时间：2025-11-16 10:00

活动地点：二号学院楼2435会议室

主讲人：黄兴

主讲人简介：

黄兴，男，2017年博士毕业北京师范大学概率论与数理统计专业，现为天津大学应用数学中心副教授。研究方向：随机分析。先后主持国家自然科学基金青年和面上项目，参与科技部重点研发项目。主要关注分布依赖的随机微分方程的解的适定性，定量的混沌传播和分布性质如正则性估计，对数Harnack不等式和遍历性等。

活动内容摘要：

Let $k\in (d,\infty]$ and consider the $k*$-distance $$\|\mu-\nu\|_{k*}:= \sup\Big\{|\mu(f)-\nu(f)|:\ f\in\B_b(\R^d),\ \|f\|_{\tt L^k}:=\sup_{x\in \R^d}\|1_{B(x,1)}f\|_{L^k}\le 1\Big\}$$ between probability measures on $\R^d$.  The exponential ergodicity  in  $1$-Wasserstein and $k*$-distances is derived for a class of McKean-Vlasov SDEs with small singular interactions measured by $\|\cdot\|_{k*}.$  Moreover, the exponential ergodicity in   $2$-Wasserstein distance and relative entropy is derived when the   interaction term is given by $$b^{(0)}(x,\mu) :=\int_{\R^d}h(x-y)\mu(\d y)$$ for some measurable function $h:\R^d\to\R^d$ with small  $\|h\|_{\tt L^k}$.

主持人：吕吴俊